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    济南广告道闸,山东栅栏道闸机,车牌识别系统厂家 人脸识别,重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心启动了以人脸识别为核心技术的人脸识别支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月,该中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。该中心的人脸数据采集阵列,能够从91个角度对人脸同步采集,能对人脸识别影响多变光照、多角度、遮挡等状态进行的识别效果。智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上,中心研发出了人脸识别移动支付系统,已能够实现支付只需“刷脸卡”。



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    人脸的识别过程一般分三步:(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。(2)获取当前的人体面像。即用摄像机的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。



    人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向工智能的转化。



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